物联网分为两方面环境监测和设备控制;环境监测方面主要通过传感器获得数据。传感器大都会采用RS485通讯，可以通过转接头连接电脑上进行调试。
也可以连接DTU，通过TCP/UDP协议或者mqtt协议将数据连接到TCP服务器或者MQTT服务器上；
而设备控制也可以通过协议发送指令给控制设备，控制设备根据指令执行相应的操作。
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1.选择环境
php+linux+Nginx+mysql+influxdb
php 是基础环境，可以选择框架开发，我采用的是laravel；
linux 是服务器环境，服务器由于面向的是传感器数据的采集，所以写入的量会比读出的量，在选择配置是针对业务量进行选择；
nginx 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，并发量大时要比Apache要更合适；
influxdb是时序数据库，将传感器数据存放到influxdb（时序数据库）中；
mysql是关系型数据，将基础信息及其他非时序类的数据存放在mysql中；
emq是mqtt协议的服务器，用了进行数据的中转；
swoole 在mqtt中可以用swoole做客户端订阅者，在tcp协议中构建tcp服务器方便传感器的请求；
2.认清协议
mqtt协议
MQTT是一种基于发布/订阅模式的轻量级通讯协议，该协议构建于TCP/IP协议上，其分为发布者和订阅者；发布者根据主题发布消息，订阅者可以根据订阅主题来进行数据的交互。
tcp协议
可以长连接和短连接，长连接是客户端请求服务器并建立连接，然后定时上报数据，建立长连接服务器可以对连接的客户端发送命令。短连接是连接服务器上报完数据后自行断开。
由于都是和硬件做交互，上述基本上要用到位运算已经16进制2进制类似的进制转换。
3.数据库
传感器类数据存储目前大都会采用时序数据库，时序数据库的有点就是存入和读取的速度快，缺点是修改数据这样的操作会很慢。
而一般时序数据库的设计模式就是，分为短期有效数据表和长期有效的数据表，短期的精确到几秒，然后有效时间是一个月或者几个月。长期的精确到小时，有效数据可以是永久，这样既能满足数据的有效利用，也能减轻存储的压力。
然后普通数据内容存在mysql中，方便增删改查的操作，同时量也不会很大也不会有很多的压力。

oss：图片视频等文件专门存在oss中，减轻服务器的存储压力，同时在网站读取图片时，也对读取有很大的帮助，流量大时针对性的扩展oss的配置。
4.视频的连接
如果用海康的产品。目前简单的分两种模式，一种是用萤石云，其对pc端配置后可以直接引入；另一种是对接到阿里云的视频中心，然后再从阿里云中将视频获取到。海康针对PHP没有现成的sdk，直接去连接还需要再做研究
5.数据的展示
大数据屏幕中的图表用些ECharts这样的图表库，地图上针对需求引入百度或者高德的js。
新增思路

当面对小型项目时（总数据量不会超过千万），也可以用redis实现队列，将最新的数据存入到队列中和mysql数据库，队列先进先出，这样查询实时数据和最近历史数据时（少量）直接请求redis,当需要查询历史数据时再请求mysql查询，这样既保证数据实时性，又降低成本。

three.js:基于WebGLD的3D模型库，网页3D模型制作常用技术，很多数据大屏的项目上都会用到它
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